Copilot, assistentes de IA, agentes, ferramentas de neg\u00f3cio enriquecidas com intelig\u00eancia artificial\u2026 As solu\u00e7\u00f5es multiplicam-se nas empresas. No entanto, disponibilizar uma tecnologia n\u00e3o garante que os colaboradores a utilizem ou se apropriem dela.<\/p>\n\n\n\n
Enquanto algumas equipas adotam rapidamente as novas ferramentas, outras utilizam-nas pontualmente ou ainda n\u00e3o identificam claramente de que forma a IA pode apoiar o seu trabalho quotidiano. Os n\u00edveis de maturidade podem variar significativamente dentro da mesma organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Para gerar valor, a IA deve encontrar o seu lugar nas pr\u00e1ticas di\u00e1rias. Isso implica sensibilizar, formar, acompanhar, enquadrar e medir a utiliza\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Porque uma transforma\u00e7\u00e3o bem-sucedida n\u00e3o se mede pelo n\u00famero de licen\u00e7as implementadas, mas pela forma como os colaboradores adotam efetivamente novas formas de trabalhar.<\/p>\n\n\n\n Nem todas as organiza\u00e7\u00f5es partem do mesmo n\u00edvel de maturidade. E, dentro da mesma empresa, as pr\u00e1ticas podem j\u00e1 ser muito diferentes consoante as equipas e \u00e1reas de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n Que ferramentas s\u00e3o utilizadas? Para que tarefas? Que colaboradores j\u00e1 desenvolveram as suas pr\u00f3prias pr\u00e1ticas? Quais s\u00e3o os principais obst\u00e1culos?<\/p>\n\n\n\n Um diagn\u00f3stico da maturidade e dos usos da IA<\/strong> permite compreender a situa\u00e7\u00e3o atual e construir um acompanhamento adaptado \u00e0 realidade da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n O objetivo n\u00e3o \u00e9 impor as mesmas pr\u00e1ticas a todos, mas definir uma trajet\u00f3ria de ado\u00e7\u00e3o coerente com os diferentes perfis, necessidades e n\u00edveis de maturidade.<\/p>\n\n\n\n Entre IA generativa, agentes, modelos e automatiza\u00e7\u00e3o, pode ser dif\u00edcil para os colaboradores compreender o que a intelig\u00eancia artificial muda realmente na sua atividade.<\/p>\n\n\n\n A sensibiliza\u00e7\u00e3o para a IA<\/strong> permite criar uma base comum de conhecimento: compreender o que a IA pode fazer, reconhecer as suas limita\u00e7\u00f5es, identificar utiliza\u00e7\u00f5es relevantes e conhecer as boas pr\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n Acima de tudo, permite transformar um tema tecnol\u00f3gico por vezes abstrato em aplica\u00e7\u00f5es concretas no quotidiano profissional.<\/p>\n\n\n\n Compreender a IA \u00e9 um primeiro passo essencial para a sua ado\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Uma forma\u00e7\u00e3o gen\u00e9rica pode ajudar a descobrir uma nova ferramenta. Mas raramente \u00e9 suficiente para transformar as pr\u00e1ticas de forma duradoura.<\/p>\n\n\n\n Preparar uma reuni\u00e3o, resumir um documento, procurar informa\u00e7\u00e3o, analisar dados, produzir conte\u00fados ou automatizar determinadas tarefas: as possibilidades variam significativamente consoante as fun\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n As forma\u00e7\u00f5es devem, por isso, ser adaptadas \u00e0s \u00e1reas de neg\u00f3cio, \u00e0s ferramentas dispon\u00edveis e aos casos de uso da organiza\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n O objetivo vai al\u00e9m de aprender a escrever melhores prompts. \u00c9 necess\u00e1rio saber identificar a utiliza\u00e7\u00e3o adequada, escolher a ferramenta certa, verificar os resultados e manter o n\u00edvel de supervis\u00e3o humana necess\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n A ado\u00e7\u00e3o da IA deve tamb\u00e9m ser acompanhada por regras claras e compreens\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n Que ferramentas s\u00e3o autorizadas? Que dados podem ser utilizados? Que verifica\u00e7\u00f5es devem ser realizadas? Que pr\u00e1ticas devem ser evitadas?<\/p>\n\n\n\n Sem um enquadramento claro, alguns colaboradores podem hesitar em utilizar a IA, enquanto outros podem recorrer a ferramentas n\u00e3o aprovadas pela organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Definir regras e boas pr\u00e1ticas permite encontrar um equil\u00edbrio entre inova\u00e7\u00e3o, autonomia e gest\u00e3o dos riscos<\/strong>. O enquadramento n\u00e3o deve apenas explicar o que n\u00e3o pode ser feito, mas tamb\u00e9m ajudar os colaboradores a compreender o que podem fazer com a IA<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n A ado\u00e7\u00e3o n\u00e3o pode depender apenas de uma forma\u00e7\u00e3o inicial.<\/p>\n\n\n\n Criar uma rede de embaixadores de IA<\/strong>, por exemplo, permite difundir boas pr\u00e1ticas nas diferentes \u00e1reas, partilhar experi\u00eancias, identificar novas oportunidades e fazer chegar as dificuldades encontradas no terreno.<\/p>\n\n\n\n Outros formatos podem contribuir para manter esta din\u00e2mica: caf\u00e9s de IA, workshops pr\u00e1ticos, demonstra\u00e7\u00f5es, comunidades internas, conte\u00fados pedag\u00f3gicos ou kits de ado\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Estas iniciativas permitem prolongar o acompanhamento e difundir progressivamente as pr\u00e1ticas que geram valor.<\/p>\n\n\n\n Atribuir licen\u00e7as n\u00e3o \u00e9 suficiente para medir a ado\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Utilizadores ativos, frequ\u00eancia de utiliza\u00e7\u00e3o, funcionalidades utilizadas, casos de uso desenvolvidos, satisfa\u00e7\u00e3o ou n\u00edvel de dom\u00ednio permitem obter uma vis\u00e3o mais precisa da realidade.<\/p>\n\n\n\n Estes indicadores podem ser complementados por feedback qualitativo para compreender melhor as expectativas e os obst\u00e1culos encontrados pelos colaboradores.<\/p>\n\n\n\n Medir a ado\u00e7\u00e3o permite ajustar as a\u00e7\u00f5es de acompanhamento e concentrar os esfor\u00e7os onde s\u00e3o realmente necess\u00e1rios.<\/strong><\/p>\n\n\n\n O objetivo n\u00e3o \u00e9 que todos os colaboradores utilizem IA permanentemente.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 permitir que cada pessoa saiba identificar as situa\u00e7\u00f5es em que a IA pode gerar valor e utiliz\u00e1-la de forma pertinente, controlada e respons\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 medida que as equipas experimentam, desenvolvem compet\u00eancias e partilham pr\u00e1ticas, algumas utiliza\u00e7\u00f5es tornam-se progressivamente novos h\u00e1bitos de trabalho.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 assim que a IA deixa de ser apenas mais uma ferramenta a testar para se tornar, quando efetivamente acrescenta valor, uma componente natural do trabalho quotidiano<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Com a sua experi\u00eancia em Change & Adopt<\/strong>, a L\u00f9kla acompanha as empresas na transforma\u00e7\u00e3o das pr\u00e1ticas de trabalho associadas \u00e0 intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n Diagn\u00f3stico de maturidade, sensibiliza\u00e7\u00e3o, forma\u00e7\u00f5es adaptadas \u00e0s \u00e1reas de neg\u00f3cio, workshops pr\u00e1ticos, kits de ado\u00e7\u00e3o, redes de embaixadores, caf\u00e9s de IA e medi\u00e7\u00e3o da ado\u00e7\u00e3o<\/strong>: as nossas equipas desenvolvem um acompanhamento adaptado \u00e0 sua organiza\u00e7\u00e3o e aos seus colaboradores.<\/p>\n\n\n\n Podemos intervir desde as primeiras reflex\u00f5es sobre IA, durante a implementa\u00e7\u00e3o de novas ferramentas ou para dinamizar utiliza\u00e7\u00f5es que t\u00eam dificuldade em consolidar-se.<\/p>\n\n\n\n Porque a ado\u00e7\u00e3o n\u00e3o acontece por decreto: constr\u00f3i-se ao longo do tempo atrav\u00e9s de compreens\u00e3o, compet\u00eancias e acompanhamento<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Est\u00e1 a implementar novos usos de IA ou pretende acelerar a sua ado\u00e7\u00e3o junto das suas equipas?<\/strong><\/strong><\/em><\/p>\n\n\nCompreender os usos antes de os transformar<\/h2>\n\n\n\n
Sensibilizar para tornar a IA mais concreta<\/h2>\n\n\n\n
Formar a partir das necessidades das \u00e1reas de neg\u00f3cio<\/h2>\n\n\n\n
Dar aos colaboradores um enquadramento claro<\/h2>\n\n\n\n
Criar uma comunidade em torno da IA<\/h2>\n\n\n\n
Medir a ado\u00e7\u00e3o para continuar a progredir<\/h2>\n\n\n\n
Fazer da IA um reflexo natural no trabalho<\/h2>\n\n\n\n
A L\u00f9kla acompanha a ado\u00e7\u00e3o da IA na sua organiza\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n
Contacte-nos<\/h2>\n\n\n\n